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如何分离各种周期——趋势解析

2011年12月07日   www.chaoguba.com   来源:炒股吧   文字大小:【】【】【

    为了研究在某市场起作用的各种周期,我们首先必须把它们分离出来。具体的做法各种各样。最简便的是凭眼晴观察。例如,在我们研读日线图时,有可能辨识出其中明显的顶和底。把这些顶和底之间的时间间隔平均一下,就能得出一定的平均周期长度。
    也可以借助辅助工具来进行这项工作。其中之一,称为“埃利希周期尺”,是斯坦·埃利希发明的。这种尺同手风琴有几分相像,我们可以把它直接放在图上手工操作,其工作原理实际上是把两点之间的距离分作多等分。它伸缩自如,可以适应各种周期长度。只要我们先找出任意两个明显低点之间的距离,就能很快地搜索是不是还有其它与之长度一致的周期性低点存在。
    还有些计算机软件可以配合人眼来查找周期(见图14.19a到d)。COMPU TRAC就有一套周期尺的程序,能帮助我们分离各种周期.用户先要把价格图表显示在屏幕上,然后从图上选择一个显著低点作起点。完成这一步后,屏幕上就会出现一系列竖直直线,其间隔为10天(这是缺省值)。我们只要通过很少的几个按键,就可以对之进行调整,如拉长周期、缩短周期、把标志周期的直线向左平移或向右平移等,以找到最适合本图的周期。

内容来自dedecms


    数学基础较好的朋友,还可以选择一些较复杂的统计学手段,如博克斯——詹金斯技术、富里叶波谱分析等。COMPU TRAC也提供了一套富里叶分析软件。最近,其中还加入了杰克·赫特森和安东尼·W·沃伦博士制作的快速富里叶变换(FFT)的程序。前一位是《股票和期货技术分析》杂志的编辑。在这本杂志上,发表过相当多关于周期分析的文章,其中包括富里叶变换和赫特森和沃伦的“最大方法”(在辨明主流周期后,我们可以采用富里叶分析,便捷地找出优化的移动平均线和摆动指数的时间参数)。
    另外,我们还有一种介于人工观察和七述复杂统计技术之间的方法——趋势解析法。当我们鉴别较短的周期时,趋势的影响是个问题。趋势是由长期周期引起的,它的影响占据统治地位,因而从图上我们很难(如果不是不可能的话)找出短期周期。
    我们早就利用移动平均线作为平滑工具了。其平滑效果滤除了短期周期,从而突出了较长周期。趋势解析的过程正与之相反,我们通过消除比移动平均时间更长的周期的效果,使短期周期更明显了。究其实质,就是排除趋势的影响。
  该技术相对简易(见图14.20a到b)。我们可以手工操作,更可以借助计算机。首先,我们选定一个移动平均线的时间参数,其长度取决于用户想要分离的周期长度。为了便于说明,我们以40天移动平均线为例。第一步是将移动平均线取中。这就是说,把当天的移动平均值画到21天之前——或者说是周期长度的中点,而不是照过去那样描在当天的位置上。然后,我们把平均线画在图表下部,作为“零线”,把价格重新画在这条零线的上下。结果,短于40天的周期就被突出出来,很便于观察。我们还可以把上述程序继续下去,搜寻更短的周期,直到发现了所有的主流周期为止。在COMPU TRAC软件中也有趋势解析程序。

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